MQL4のiBands関数の使い方｜MQL4初心者向けガイド | 初心者プログラミング奮闘記

ボリンジャーバンドは、トレーダーにとって非常に有用なテクニカル指標の一つです。

MQL4でこれを利用するには、iBands関数を使います。

このガイドでは、iBands関数の基本的な使い方とそのパラメータについて、初心者にもわかりやすく解説します。

この記事でわかること♪

iBands関数とは？
iBands関数の使用例
iBands関数の応用
まとめ

iBands関数とは？

Adeela WasimによるPixabayからの画像

iBands関数は、MetaTrader 4 (MT4) プラットフォームで使用されるMQL4言語の関数で、ボリンジャーバンドの値を計算して取得するために使います。

ボリンジャーバンドは、価格の変動範囲を予測し、チャートに表示するための指標です。これを利用することで、相場のボラティリティを把握しやすくなりますね。

ボリンジャーバンドは、移動平均線を中心に、その上下に標準偏差の範囲を描くことで、価格の変動幅を視覚的に示します。トレーダーは、この変動幅を利用して、買いや売りのタイミングを見極めることができます。

では、具体的にiBands関数をどのように使うかを見ていきましょう。

iBands関数の基本構文

まずは、iBands関数の基本的な構文を見てみましょう。以下のように記述します。

double iBands(
    string symbol,      // 通貨ペア名
    int timeframe,      // 時間軸
    int period,         // 平均期間
    double deviation,   // 標準偏差
    int bands_shift,    // バンドのシフト
    int applied_price,  // 適用価格
    int mode,           // モード（ラインの種類）
    int shift           // シフト（バーの位置）
    );

この構文では、各パラメータを指定することで、ボリンジャーバンドの値を取得できます。では、各パラメータの詳細を見ていきましょう。

パラメータの詳細

iBands関数の各パラメータについて詳しく解説します。

symbol：計算対象の通貨ペア名を指定します。NULLを指定すると、現在のチャートの通貨ペアが対象になります。
timeframe：時間軸を指定します。0を指定すると、現在のチャートの時間軸が使用されます。
period：ボリンジャーバンドを計算するための平均期間を指定します。
deviation：標準偏差の数を指定します。通常は2を指定します。
bands_shift：インディケーターをチャート上でシフトするバーの数を指定します。
applied_price：適用価格を指定します。終値、高値、安値などの価格の種類を指定できます。
mode：取得するラインの種類を指定します。0がメインライン、1が上部バンド、2が下部バンドです。
shift：取得するバーの位置を指定します。0が現在のバー、1が1つ前のバーを示します。

これらのパラメータを適切に設定することで、ボリンジャーバンドの各値を取得できます。

iBands関数の使用例

次に、iBands関数を実際に使ってボリンジャーバンドの値を取得する例を見てみましょう。

double upperBand = iBands(NULL, 0, 20, 2, 0, PRICE_CLOSE, MODE_UPPER, 0);
double middleBand = iBands(NULL, 0, 20, 2, 0, PRICE_CLOSE, MODE_MAIN, 0);
double lowerBand = iBands(NULL, 0, 20, 2, 0, PRICE_CLOSE, MODE_LOWER, 0);

このコードでは、現在のチャートの終値を基に、20期間のボリンジャーバンドの上部バンド、メインバンド、下部バンドの値を取得しています。

ボリンジャーバンドはトレンドの変わり目を捉えるのに非常に有効なツールです。例えば、価格が上部バンドを超えた場合、売りのサインと捉えることができます。一方、価格が下部バンドを下回った場合、買いのサインと捉えることができます。

しかし、単一の指標として使用するのではなく、他のテクニカル指標と併用することで、より正確なトレード判断が可能となります。

iBands関数の使用例

実際にiBands関数を使用してボリンジャーバンドの値を取得する例を見てみましょう。以下は、20期間のボリンジャーバンドを計算するコードの一例です。

iBands関数は、MQL4プログラミングにおいて、ボリンジャーバンドを取得するために非常に役立ちます。ボリンジャーバンドは、価格の変動範囲を視覚的に示すテクニカル指標で、トレンドの強弱や反転ポイントを見極めるのに役立ちますね。

以下の例では、20期間のボリンジャーバンドを計算し、その上部バンド、メインバンド、下部バンドの値を取得します。これにより、現在の価格がボリンジャーバンド内に収まっているか、バンドを超えているかを判断できますよ。

ボリンジャーバンドの計算には、終値を使用し、標準偏差を2と設定します。標準偏差は、価格の変動の大きさを示す指標で、2を設定することで、価格が約95%の確率でバンド内に収まる範囲を示します。

では、実際のコードを見てみましょう。以下のコードは、20期間のボリンジャーバンドを計算し、それぞれのバンドの値を取得する方法を示しています。

サンプルコード

次に示すのは、20期間のボリンジャーバンドの上部バンド、メインバンド、下部バンドの値を取得するためのコード例です。

double upperBand = iBands(NULL, 0, 20, 2, 0, PRICE_CLOSE, MODE_UPPER, 0);
double middleBand = iBands(NULL, 0, 20, 2, 0, PRICE_CLOSE, MODE_MAIN, 0);
double lowerBand = iBands(NULL, 0, 20, 2, 0, PRICE_CLOSE, MODE_LOWER, 0);

このコードでは、まずiBands関数を使用して上部バンドの値を取得し、次にメインバンドと下部バンドの値を取得します。これにより、現在の価格がどの位置にあるかを確認することができますね。

例えば、上部バンドの値が現在の価格よりも高ければ、価格が上昇傾向にあることを示します。一方、下部バンドの値が現在の価格よりも低ければ、価格が下降傾向にあることを示します。

コードの解説

このコードでは、いくつかの重要なパラメータが使用されています。以下に、それぞれのパラメータの意味を解説します。

NULL：通貨ペア名を指定します。NULLを指定すると現在のチャートの通貨ペアが使用されます。
0：時間軸を指定します。0を指定すると現在のチャートの時間軸が使用されます。
20：ボリンジャーバンドの平均期間を指定します。この例では20期間を使用しています。
2：標準偏差の数を指定します。通常は2を使用します。
PRICE_CLOSE：終値を適用価格として指定します。
MODE_UPPER：上部バンドの値を取得します。
MODE_MAIN：メインバンドの値を取得します。
MODE_LOWER：下部バンドの値を取得します。
0：現在のバーを基準に値を取得します。

ボリンジャーバンドの活用方法

ボリンジャーバンドを活用することで、相場の変動範囲を把握しやすくなります。これにより、買い時や売り時を見極めるのに役立ちますね。

例えば、価格が上部バンドに近づいた場合、それ以上の上昇は難しく、売り時のサインと考えることができます。一方、価格が下部バンドに近づいた場合、それ以上の下落は難しく、買い時のサインと考えることができます。

また、ボリンジャーバンドの幅が狭い場合、価格の変動が小さいことを示します。これを「スクイーズ」と呼びます。スクイーズの後には、大きな価格変動が起こることが多いため、注意が必要です。

一方、ボリンジャーバンドの幅が広い場合、価格の変動が大きいことを示します。これを「エクスパンション」と呼びます。エクスパンションの間は、価格が激しく動くことが多いため、トレードのチャンスと考えることができます。

ボリンジャーバンドの計算方法

ボリンジャーバンドは、3つのラインで構成されています。上部バンド、メインバンド、下部バンドの3つです。各バンドは、価格の変動範囲を示しており、トレーダーが相場のトレンドを把握するのに役立ちますよ。

まず、メインバンド（中心線）は、指定された期間の移動平均です。移動平均は、一定期間の価格の平均値を計算したものです。この中心線は、価格の平均的な動きを示します。

次に、上部バンドは、メインバンドに標準偏差を加えたものです。標準偏差は、価格の変動の幅を示す指標で、価格がどれだけ移動平均から離れているかを測るものです。通常、標準偏差は2を使用しますが、状況に応じて変更することもできますね。

最後に、下部バンドは、メインバンドから標準偏差を引いたものです。これにより、価格が移動平均からどれだけ下に離れているかを示します。ボリンジャーバンドの幅が広いほど、価格の変動が大きいことを示します。

では、具体的にどのように計算されるかを見てみましょう。以下は、20期間のボリンジャーバンドを計算するための数式です。

移動平均 = (期間中の価格の合計) / 期間
上部バンド = 移動平均 + (標準偏差 × 2)
下部バンド = 移動平均 - (標準偏差 × 2)

ボリンジャーバンドのシグナル

ボリンジャーバンドを利用することで、トレードのシグナルを生成することができます。これにより、売買のタイミングを見極めるのに役立ちますね。

例えば、価格が上部バンドを超えた場合、価格が過熱している可能性があります。これは、売りシグナルと考えることができます。逆に、価格が下部バンドを下回った場合、価格が過小評価されている可能性があります。これは、買いシグナルと考えることができます。

また、価格がメインバンド（移動平均）を上回ったり下回ったりする際にもシグナルが生成されます。価格がメインバンドを上回るときは上昇トレンドが続く可能性があり、下回るときは下降トレンドが続く可能性があります。

以下に、具体的なトレードシグナルの例を示します。

価格が上部バンドを超えた場合：売りシグナル
価格が下部バンドを下回った場合：買いシグナル
価格がメインバンドを上回った場合：上昇トレンド継続の可能性
価格がメインバンドを下回った場合：下降トレンド継続の可能性

注意点とベストプラクティス

ボリンジャーバンドを使用する際には、いくつかの注意点があります。まず、ボリンジャーバンドは過去の価格データに基づく指標であるため、未来の価格動向を正確に予測するものではありません。これを単一の指標として使用するのではなく、他のテクニカル指標と併用することが重要です。

例えば、RSI（相対力指数）やMACD（移動平均収束拡散法）などと組み合わせることで、より信頼性の高いシグナルを得ることができます。また、ボリンジャーバンドの幅が狭い場合（スクイーズ）には、価格の急激な変動が起こることが多いため、注意が必要です。

次に、ボリンジャーバンドのパラメータ（期間や標準偏差）を適切に設定することが重要です。トレードスタイルや市場の特性に応じて、最適なパラメータを選定することで、より正確なシグナルを得ることができます。

最後に、ボリンジャーバンドを使ったトレードの成功率を高めるためには、十分なバックテストを行うことが重要です。過去のデータを用いて、ボリンジャーバンドを使用したトレード戦略がどの程度有効であったかを検証することで、実際のトレードにおけるパフォーマンスを向上させることができます。

ボリンジャーバンドの応用例

ボリンジャーバンドは、さまざまなトレード戦略に応用することができます。例えば、ボリンジャーバンドと移動平均を組み合わせることで、トレンドの転換点を見極めることができます。以下に、具体的な応用例を示します。

1. ボリンジャーバンドと移動平均の組み合わせ
ボリンジャーバンドの中心線を移動平均として使用し、価格が上部バンドまたは下部バンドに近づいた際にトレードを行います。

2. ボリンジャーバンドとRSIの組み合わせ
ボリンジャーバンドとRSIを組み合わせて、相場の過熱感や反転ポイントを見極めることができます。価格が上部バンドに達し、かつRSIが70以上の場合は売りシグナルと考えられます。一方、価格が下部バンドに達し、かつRSIが30以下の場合は買いシグナルと考えられます。

3. ボリンジャーバンドとMACDの組み合わせ
ボリンジャーバンドとMACDを組み合わせて、トレンドの継続性を確認します。価格が上部バンドに達し、かつMACDがゼロラインを上回っている場合は強い上昇トレンドが継続する可能性があります。逆に、価格が下部バンドに達し、かつMACDがゼロラインを下回っている場合は強い下降トレンドが継続する可能性があります。

iBands関数の応用

iBands関数は、他のテクニカル指標と組み合わせることで、より精度の高いトレード判断を行うことができます。

例えば、RSI（相対力指数）やMACD（移動平均収束拡散法）と併用することで、相場の過熱感やトレンドの転換点を見極める際に役立ちます。

これにより、トレードの成功率を高めることができます。

では、具体的な例を見ていきましょう。

iBands関数とRSIの併用

RSIは、相場の過熱感を示すテクニカル指標です。iBands関数と組み合わせることで、より正確なエントリーとエグジットのポイントを見つけることができます。

例えば、RSIが70以上でiBandsの上部バンドに価格が達した場合、売りのシグナルと解釈できます。一方、RSIが30以下で価格が下部バンドに達した場合、買いのシグナルとなります。

このように、複数の指標を組み合わせることで、トレードの精度を高めることができますね。

具体的なコード例を以下に示します。


double upperBand = iBands(NULL, 0, 20, 2, 0, PRICE_CLOSE, MODE_UPPER, 0);
double lowerBand = iBands(NULL, 0, 20, 2, 0, PRICE_CLOSE, MODE_LOWER, 0);
double rsi = iRSI(NULL, 0, 14, PRICE_CLOSE, 0);

if (Close[0] > upperBand && rsi > 70) {
    // 売りシグナル
} else if (Close[0] < lowerBand && rsi < 30) {
    // 買いシグナル
}

このコードでは、20期間のボリンジャーバンドと14期間のRSIを使用しています。

価格が上部バンドを超え、RSIが70以上の場合は売りシグナル、価格が下部バンドを下回り、RSIが30以下の場合は買いシグナルとなります。

このように、iBands関数とRSIを併用することで、トレードの精度を向上させることができますよ。

iBands関数とMACDの併用

MACDは、トレンドの転換点を示すテクニカル指標です。iBands関数と組み合わせることで、トレンドの強さと方向性を把握しやすくなります。

例えば、MACDのシグナルラインがゼロラインを上抜けた場合、強い上昇トレンドと解釈できます。このとき、価格がiBandsの上部バンドに近づいている場合、トレンドの継続を示唆します。

逆に、MACDのシグナルラインがゼロラインを下抜けた場合、強い下降トレンドと解釈でき、価格がiBandsの下部バンドに近づいている場合、トレンドの継続を示唆します。

以下に、iBands関数とMACDを併用したコード例を示します。


double upperBand = iBands(NULL, 0, 20, 2, 0, PRICE_CLOSE, MODE_UPPER, 0);
double lowerBand = iBands(NULL, 0, 20, 2, 0, PRICE_CLOSE, MODE_LOWER, 0);
double macd = iMACD(NULL, 0, 12, 26, 9, PRICE_CLOSE, MODE_MAIN, 0);
double signal = iMACD(NULL, 0, 12, 26, 9, PRICE_CLOSE, MODE_SIGNAL, 0);

if (macd > signal && Close[0] > upperBand) {
    // 買いシグナル
} else if (macd < signal && Close[0] < lowerBand) {
    // 売りシグナル
}

このコードでは、MACDのメインラインとシグナルラインを使用しています。

MACDのメインラインがシグナルラインを上回り、価格が上部バンドを超えた場合は買いシグナル、MACDのメインラインがシグナルラインを下回り、価格が下部バンドを下回った場合は売りシグナルとなります。

このように、iBands関数とMACDを併用することで、トレードの精度を向上させることができます。

iBands関数と他の指標の組み合わせ

iBands関数は、他にも多くのテクニカル指標と組み合わせることができます。

例えば、移動平均線（MA）やストキャスティクス（Stochastic）なども効果的に利用できます。

移動平均線とiBands関数を組み合わせることで、トレンドの方向性と価格の変動範囲を同時に把握することができます。

ストキャスティクスとiBands関数を組み合わせることで、相場の過熱感とトレンドの強さを同時に分析することができます。

以下に、移動平均線とストキャスティクスを組み合わせたコード例を示します。


double upperBand = iBands(NULL, 0, 20, 2, 0, PRICE_CLOSE, MODE_UPPER, 0);
double lowerBand = iBands(NULL, 0, 20, 2, 0, PRICE_CLOSE, MODE_LOWER, 0);
double ma = iMA(NULL, 0, 50, 0, MODE_SMA, PRICE_CLOSE, 0);
double stochK = iStochastic(NULL, 0, 5, 3, 3, MODE_SMA, 0, MODE_MAIN, 0);
double stochD = iStochastic(NULL, 0, 5, 3, 3, MODE_SMA, 0, MODE_SIGNAL, 0);

if (Close[0] > upperBand && ma > Close[0] && stochK > 80) {
    // 売りシグナル
} else if (Close[0] < lowerBand && ma < Close[0] && stochK < 20) {
    // 買いシグナル
}

このコードでは、移動平均線、ストキャスティクスのメインラインとシグナルラインを使用しています。

価格が上部バンドを超え、移動平均線が価格より高く、ストキャスティクスのメインラインが80以上の場合は売りシグナル、価格が下部バンドを下回り、移動平均線が価格より低く、ストキャスティクスのメインラインが20以下の場合は買いシグナルとなります。

このように、iBands関数を他のテクニカル指標と組み合わせることで、トレードの精度をさらに向上させることができますよ。

iBands関数と移動平均収束拡散法（MACD）の組み合わせ

iBands関数とMACDを組み合わせることで、より詳細なトレンド分析が可能になります。

MACDは、短期と長期の移動平均線の差を利用してトレンドの変化を捉えるテクニカル指標です。iBands関数とMACDを組み合わせることで、相場の方向性とその勢いをより正確に判断することができます。

例えば、MACDのシグナルラインがゼロラインを上抜けたときに、iBandsの上部バンドに価格が近づいている場合、強い上昇トレンドを示していると解釈できます。この場合、トレードのエントリーポイントとして有効です。

以下に、iBands関数とMACDを組み合わせた具体的なコード例を示します。


double upperBand = iBands(NULL, 0, 20, 2, 0, PRICE_CLOSE, MODE_UPPER, 0);
double lowerBand = iBands(NULL, 0, 20, 2, 0, PRICE_CLOSE, MODE_LOWER, 0);
double macdMain = iMACD(NULL, 0, 12, 26, 9, PRICE_CLOSE, MODE_MAIN, 0);
double macdSignal = iMACD(NULL, 0, 12, 26, 9, PRICE_CLOSE, MODE_SIGNAL, 0);

if (macdMain > macdSignal && Close[0] > upperBand) {
    // 買いシグナル
} else if (macdMain < macdSignal && Close[0] < lowerBand) {
    // 売りシグナル
}

このコードでは、MACDのメインラインがシグナルラインを上回り、価格が上部バンドを超えた場合に買いシグナルを出すロジックを示しています。

逆に、MACDのメインラインがシグナルラインを下回り、価格が下部バンドを下回った場合には売りシグナルを出します。

このように、iBands関数とMACDを組み合わせることで、トレードの精度を高めることができます。

iBands関数と相対力指数（RSI）の組み合わせ

RSIは、相場の過熱感を示すために使用されるテクニカル指標です。iBands関数とRSIを組み合わせることで、エントリーやエグジットのタイミングをより正確に見極めることができます。

例えば、RSIが70を超えたときに価格がiBandsの上部バンドに達している場合、相場が過熱状態にあると判断し、売りのシグナルとすることができます。

逆に、RSIが30を下回り、価格がiBandsの下部バンドに達している場合、買いのシグナルと解釈できます。

以下に、iBands関数とRSIを組み合わせた具体的なコード例を示します。


double upperBand = iBands(NULL, 0, 20, 2, 0, PRICE_CLOSE, MODE_UPPER, 0);
double lowerBand = iBands(NULL, 0, 20, 2, 0, PRICE_CLOSE, MODE_LOWER, 0);
double rsi = iRSI(NULL, 0, 14, PRICE_CLOSE, 0);

if (rsi > 70 && Close[0] > upperBand) {
    // 売りシグナル
} else if (rsi < 30 && Close[0] < lowerBand) {
    // 買いシグナル
}

このコードでは、RSIが70以上で価格が上部バンドを超えた場合に売りシグナルを出すロジックを示しています。

RSIが30以下で価格が下部バンドを下回った場合には買いシグナルを出します。

このように、iBands関数とRSIを組み合わせることで、トレードの精度を向上させることができますよ。

iBands関数とストキャスティクスの組み合わせ

ストキャスティクスは、価格の動きを追跡し、トレンドの強さを示すテクニカル指標です。iBands関数とストキャスティクスを組み合わせることで、エントリーやエグジットのポイントをより正確に見つけることができます。

例えば、ストキャスティクスのKラインが80以上で価格がiBandsの上部バンドに達している場合、相場が過熱していると判断し、売りのシグナルとすることができます。

逆に、Kラインが20以下で価格がiBandsの下部バンドに達している場合、買いのシグナルと解釈できます。

以下に、iBands関数とストキャスティクスを組み合わせた具体的なコード例を示します。


double upperBand = iBands(NULL, 0, 20, 2, 0, PRICE_CLOSE, MODE_UPPER, 0);
double lowerBand = iBands(NULL, 0, 20, 2, 0, PRICE_CLOSE, MODE_LOWER, 0);
double stochK = iStochastic(NULL, 0, 5, 3, 3, MODE_SMA, 0, MODE_MAIN, 0);
double stochD = iStochastic(NULL, 0, 5, 3, 3, MODE_SMA, 0, MODE_SIGNAL, 0);

if (stochK > 80 && Close[0] > upperBand) {
    // 売りシグナル
} else if (stochK < 20 && Close[0] < lowerBand) {
    // 買いシグナル
}

このコードでは、ストキャスティクスのKラインが80以上で価格が上部バンドを超えた場合に売りシグナルを出すロジックを示しています。

ストキャスティクスのKラインが20以下で価格が下部バンドを下回った場合には買いシグナルを出します。

このように、iBands関数とストキャスティクスを組み合わせることで、トレードの精度を向上させることができます。

iBands関数の他の応用例

iBands関数は、他にもさまざまなテクニカル指標と組み合わせることで、より精度の高いトレード判断を行うことができます。

例えば、移動平均線（MA）やエンベロープ（Envelopes）なども効果的に利用できます。

移動平均線とiBands関数を組み合わせることで、トレンドの方向性と価格の変動範囲を同時に把握することができます。

エンベロープとiBands関数を組み合わせることで、相場の過熱感とトレンドの強さを同時に分析することができます。

以下に、移動平均線とエンベロープを組み合わせたコード例を示します。


double upperBand = iBands(NULL, 0, 20, 2, 0, PRICE_CLOSE, MODE_UPPER, 0);
double lowerBand = iBands(NULL, 0, 20, 2, 0, PRICE_CLOSE, MODE_LOWER, 0);
double ma = iMA(NULL, 0, 50, 0, MODE_SMA, PRICE_CLOSE, 0);
double envelopeUpper = iEnvelopes(NULL, 0, 20, 0, MODE_SMA, PRICE_CLOSE, 0.02, MODE_UPPER, 0);
double envelopeLower = iEnvelopes(NULL, 0, 20, 0, MODE_SMA, PRICE_CLOSE, 0.02, MODE_LOWER, 0);

if (Close[0] > upperBand && ma > Close[0] && Close[0] > envelopeUpper) {
    // 売りシグナル
} else if (Close[0] < lowerBand && ma < Close[0] && Close[0] < envelopeLower) {
    // 買いシグナル
}

このコードでは、移動平均線とエンベロープを組み合わせて、価格がボリンジャーバンドの上部バンドを超え、移動平均線よりも高く、エンベロープの上部バンドを超えた場合に売りシグナルを出すロジックを示しています。

価格がボリンジャーバンドの下部バンドを下回り、移動平均線よりも低く、エンベロープの下部バンドを下回った場合には買いシグナルを出します。

このように、iBands関数を他のテクニカル指標と組み合わせることで、トレードの精度をさらに向上させることができます。

ぜひ、自分のトレードスタイルに合わせて、さまざまな指標を試してみてくださいね。

まとめ

iBands関数を使えば、MQL4でボリンジャーバンドを簡単に利用できます。

基本的な構文とパラメータを理解することで、トレードの精度を向上させることができますよ。

また、他のテクニカル指標と組み合わせることで、さらに強力なトレード戦略を構築することが可能です。

これからも色々な組み合わせを試して、自分に最適なトレードスタイルを見つけてくださいね。

ボリンジャーバンドの基本

ボリンジャーバンドは、相場の変動範囲を示す指標です。

中心線となる移動平均線と、その上下に標準偏差を基にしたバンドを表示します。

これにより、価格がどの範囲内で動いているかを視覚的に把握できるのです。

バンドの幅が広がればボラティリティ（価格変動の激しさ）が大きくなり、狭まれば小さくなります。

このように、ボリンジャーバンドはトレンドの強弱を測るための便利なツールです。

トレードのタイミングを見極める際に、非常に役立ちますね。

iBands関数の使い方

iBands関数を使うことで、MQL4でボリンジャーバンドを簡単に利用できます。

関数の構文は以下の通りです：

double iBands(
    string symbol,      // 通貨ペア名
    int timeframe,      // 時間軸
    int period,         // 平均期間
    double deviation,   // 標準偏差
    int bands_shift,    // バンドのシフト
    int applied_price,  // 適用価格
    int mode,           // モード（ラインの種類）
    int shift           // シフト（バーの位置）
);

例えば、20期間のボリンジャーバンドを取得するコードは以下のようになります：

double upperBand = iBands(NULL, 0, 20, 2, 0, PRICE_CLOSE, MODE_UPPER, 0);
double middleBand = iBands(NULL, 0, 20, 2, 0, PRICE_CLOSE, MODE_MAIN, 0);
double lowerBand = iBands(NULL, 0, 20, 2, 0, PRICE_CLOSE, MODE_LOWER, 0);

このコードで、現在のチャートの終値を基にしたボリンジャーバンドの上部、中部、下部の値を取得できます。

他のテクニカル指標との組み合わせ

iBands関数を他のテクニカル指標と組み合わせると、トレード戦略の精度がさらに向上します。

例えば、RSI（相対力指数）やMACD（移動平均収束拡散法）と一緒に使うことで、相場の過熱感やトレンドの転換点をより正確に判断できます。

以下は、ボリンジャーバンドとRSIを組み合わせた例です：

double upperBand = iBands(NULL, 0, 20, 2, 0, PRICE_CLOSE, MODE_UPPER, 0);
double lowerBand = iBands(NULL, 0, 20, 2, 0, PRICE_CLOSE, MODE_LOWER, 0);
double rsi = iRSI(NULL, 0, 14, PRICE_CLOSE, 0);

if (Close[0] > upperBand && rsi > 70) {
    // 売りシグナル
} else if (Close[0] < lowerBand && rsi < 30) {
    // 買いシグナル
}

このように、複数の指標を併用することで、トレードの成功率を高めることができますね。

トレード戦略の構築

iBands関数と他の指標を組み合わせることで、自分だけのトレード戦略を構築できます。

重要なのは、自分のトレードスタイルに合った指標を選び、適切に使うことです。

例えば、短期トレードには高速で反応する指標が適していますし、長期トレードには安定した指標が適しています。

自分に合った指標を見つけるためには、実際にトレードを行い、結果を分析することが大切です。

この過程を繰り返すことで、徐々に自分に最適なトレード戦略を見つけることができるでしょう。

まとめ